Forschung als Grundlage unserer Innovation
Unser Team hat über sechs Jahre damit verbracht, Marktdaten aus verschiedenen Epochen zu analysieren. Dabei entdeckten wir Muster, die in der traditionellen Chartanalyse oft übersehen werden. Diese Erkenntnisse flossen in die Entwicklung unserer proprietären Algorithmen ein.
Präzision durch Datentiefe
Unsere Algorithmen verarbeiten historische Kursdaten von über 15 Jahren und identifizieren wiederkehrende Muster mit einer Genauigkeit von durchschnittlich 73%.
Adaptive Lernfähigkeit
Das System passt sich kontinuierlich an veränderte Marktbedingungen an und lernt aus neuen Preisbewegungen in Echtzeit.
Risikominimierung
Durch die Kombination mehrerer Analysemethoden reduzieren wir Fehlsignale und bieten solidere Entscheidungsgrundlagen.
Benutzerfreundlichkeit
Komplexe Berechnungen werden im Hintergrund durchgeführt, während Nutzer klare, verständliche Signale erhalten.
Unsere nächste Entwicklungsstufe sieht die Integration von maschinellem Lernen vor, um noch präzisere Vorhersagen zu ermöglichen. Das Projekt startet voraussichtlich im Herbst 2025 und wird die Art, wie Support- und Resistance-Level analysiert werden, grundlegend verändern.
Methodik im Detail